商用虹膜识别考勤机功能

商用虹膜识别考勤机功能

虹膜识别技术，彻底解决面部口罩遮掩认证问题
最近的一项消费者调查显示，人们越来越接受生物识别技术。近一半 (46%) 的受访者表示，在 COVID-19 大流行期间，生物识别技术让他们的生活更轻松。与两年前进行的类似研究相比，生物识别舒适度显着提高。
这项由商业应用程序和软件发现平台的在线生态系统 GetApp 进行的调查显示，自 2020 年以来，消费者对虹膜识别的舒适度提高了 31%。这种流行病似乎有助于将虹膜和面部识别等非接触式生物识别技术推向主流.
很容易看出为什么越来越多的人欣赏虹膜生物识别技术的速度、准确性和非接触式优势——尤其是在长期大流行期间。越来越多的机场、医院、制造厂、数据中心和政府机构使用虹膜生物识别系统。

GetApp 调查的受访者表示，出于安全目的（例如护照控制），他们乐于共享生物特征数据。然而，大多数人对与共享数据相关的潜在数据泄露和侵犯隐私表示担忧。
这些担忧表明生物识别行业仍然面临着我们的工作。虹膜扫描模板是加密的，因此它们不能被还原和重新设计以用于识别目的。虹膜生物识别技术的使用提供了比访问控制卡、护照或驾驶执照等其他常见身份识别形式更大的隐私。虹膜生物识别技术的实施为保护个人隐私提供了一个安全的包络。
人们经常对新技术持谨慎态度是可以理解的。但生物识别技术旨在实现最高级别的身份识别，同时防止黑客和其他希望从他人身份中获利的人。

虹膜识别技术是一种我们既熟悉又陌生，十分科幻神秘，又比较常见的感知识别技术。虹膜识别具有便于用户使用、无需物理的接触、可靠性高等优点。
虹膜识别的原理
虹膜识别系统主要包含虹膜图像采集装臵、活体虹膜检测算法、特征提取和匹配三大模块。虹膜图像的获取是虹膜识别中的第一步，虹膜面积小，而且不同人种的虹膜颜色有着很大差别，这使得普通的摄像头无法拍摄出可以用于识别的清晰虹膜图像，因此必须采用专用的虹膜图像采集装臵，包括红外光学成像系统、电子控制单元和适当的软件算法。
特征提取和匹配则是虹膜识别系统中核心的部分，即使用有效的特征对虹膜图像进行描述，并刻画特征向量之间的相似性，最终由系统将采集的信息与数据库内的信息进行比对，决定用户的身份和权限等。

虹膜识别技术的原理
虹膜识别通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份，其核心是使用模式识别、图像处理等方法对人眼睛的虹膜特征进行描述和匹配，从而实现自动的个人身份认证。虹膜识别的主要步骤包括虹膜图像的获取、预处理、特征提取与编码和分类。
虹膜图像获取
虹膜图像获取是指使用特定的数字摄像器材对人的整个眼部进行拍摄，并将拍摄到的图像通过图像采集卡传输到计算机中存储。虹膜图像的获取是虹膜识别中的第一步，同时也是比较困难的步骤，需要光、机、电技术的综合应用。
因为人们眼睛的面积小，如果要满足识别算法的图像分辨率要求就必须提高光学系统的放大倍数，从而导致虹膜成像的景深较小，所以现有的虹膜识别系统需要用户停在合适位置，同时眼睛凝视镜头(Stop and Stare)。
另外东方人的虹膜颜色较深，用普通的摄像头无法采集到可识别的虹膜图像。不同于脸像、步态等生物特征的图像获取，虹膜图像的获取需要设计合理的光学系统，配置必要的光源和电子控制单元。
由于虹膜图像获取装置自主研发的技术门槛高，限制了国内虹膜识别研究的开展。中国科学院自动化研究所在1999年研制出国内第一套自主知识产权的虹膜图像采集系统，其特点是小巧、灵活、低成本、图像清晰。经过不断地更新换代，自动化所最新开发的虹膜成像仪已经可以在20—30cm距离范围通过语音提示、主动视觉反馈等技术采集到合格的虹膜图像。

虹膜识别技术的发展前景与预测
虹膜识别是个人身份认证及身份查询的一种生物识别技术。虹膜识别由于具有精确度高、可靠性高、难以伪造、非接触性等优点，相比于指纹识别、人脸识别等其他生物识别技术，被广泛认为是目前最具发展前途的生物认证技术。Transparency Market Research分析公司预计：未来五年，生物识别技术市场规模将达到233亿美元。其中指纹识别技术由于成本优势占据最高的市场份额，但是整体比重持续下降。而虹膜识别技术因为精度最高，这一领域市场规模将会以每年28.6%的速度增长，其在整个生物识别系统的占比将从2013的5.1%上升到22.1%，具有广阔的市场前景。未来在安防、国防、电子商务等多种领域都有广阔的应用前景。
　　针对目前的市场现状，我们开发了一种具有高精确性、显著提升识别速度、提升虹膜识别产品操作体验的虹膜识别身份认证系统。系统主要包括虹膜录入设备、虹膜匹配设备、虹膜信息处理、及后端服务器四个部分。未来可用于监狱、银行、口岸、校园、矿场等场合，甚至可用于全民的身份认证。系统识别时间小于1秒，可与目前常用的所有门禁及安保系统进行对接。

LG 虹膜识别技术
虹膜识别算法
Iris ID被认为是虹膜识别准确性的世界领先者。虹膜识别算法是由NIST（美国国家标准技术研究所）公认和测试的。优秀的机载质量评估和对策套件保证了可靠和一致的性能。
安全与标准兼容
Iris ID在过去的18年，作为一名高质量虹膜识别的设计者和制造者，其成功表现Iris ID产品的被采用和我们的全球领导力。对市场需求、人力因素需求的持续评估以及精确工程学的应用，使Iris ID能够提供市场领先的解决方案。Iris ID产品总是达到或超过美国和国际眼睛安全的要求。IrisAccess产品所产生的光学和细微照明已经经过了彻底的测试，并且发现其完全符合UL和ANSI眼睛安全标准。Iris ID的虹膜阅读器和摄像机的全产品线都经过了测试，并符合最严格的安全标准：IEC 67421，UL294 ETL和CE。Iris ID摄像机也符合ISO 29794-6的虹膜交换标准。
系统安全
Iris ID iCAM 7 S虹膜阅读器包括一系列可以改善网络通信和数据库保护的安全特征。数字证书和基于加密技术的标准都是IrisAccess解决方案的一部分。

LG 7000S虹膜识别一体化
IrisAccess 系统提供了其他生物识别技术中很少见的集成灵活性。IrisAccess 专为与标准安全基础设施轻松集成而设计，已成功集成到大多数领先的门禁控制面板以及工业和政府应用中常用的基于卡或 PIN 的输入设备。它也可以用作独立系统或与其他安全措施一起运行。
7000 配置（选项 1）
智能卡设备验证模式
iCAM 作为独立设备运行，用于验证 (1:1) 智能卡上的虹膜模板
用于 iData CMA 和/或带有由 IrisAccess EAC 或第 3 方应用程序创建的虹膜模板的预先存在的智能卡
集成新_1
7000 配置（选项 2）
智能卡设备验证模式
iCAM 作为独立设备运行，用于验证 (1:1) 智能卡上的虹膜模板
用于 iData CMA 和/或带有由 IrisAccess EAC 或第 3 方应用程序创建的虹膜模板的预先存在的智能卡
集成新_2
7000 配置（选项 3）
设备上 iCAM 控制和虹膜匹配模式
iCAM 在 iCAM 内受到控制和光圈匹配
在 iCAM 内提供 ICU 的功能
仅用于 IrisAccess EAC 软件
integration_new_3
7000 配置（仅限选项 3）
没有 iCAM4000 系列；仅限 iCAM7000 系列
integration_new_4
4000 配置（图 1）
带有门禁系统的简单系统 门禁系统
此图显示来自 iCAM 的韦根
d_integration_diagram1
4000 配置（图 2）
带有门禁系统的简单系统 门禁系统
此图显示来自 ICU4000-W 的韦根
d_integration_diagram2
4000V-H1 配置（图 3）
带门控的 4000V-H1 系统
CMS（卡管理系统）如图所示
d_integration_diagram3
带门控的 4000 基本系统（图 4）
带门控制器的简单 4000 系统
DCU4000 如图所示
d_integration_diagram4
系统图 - 5 门（图 5）
带有门禁系统的简单系统门控系统
每个 ICU 4 个 iCAM
d_integration_diagram5
带有远程站点的“DCU”系统图（图 6）
使用门控制器的简单系统（使用 DCU4000 + ICU4000）
门与 Iris 摄像头分开显示以说明 TCP/IP 连接
未显示门控制连接的详细信息
d_integration_diagram6
将 4000 添加到现有 3000 系统（图 7）
带有门禁系统的简单系统门控系统
3000 摄像头在现有 ICU3000 上运行
4000 台摄像机在新的 ICU4000-W 上运行
该图显示了基于韦根的系统
d_integration_diagram7
将 7000 添加到现有的 4000 和 3000 系统（图 8）
带门禁系统的系统 门禁系统
7000 台摄像机独立运行；iCAM 在 iCAM 内受到控制和光圈匹配
4000 台摄像机在新的 ICU4000-W 上运行
3000 摄像头在现有 ICU3000 上运行